Transformación digital sanitaria

Transformación digital sanitaria

La inteligencia artificial poco a poco va dando pasos hacia la aplicación en el mundo real y en este caso, una compañía multinacional estadounidense dedicada a investigar, desarrollar, manufacturar y comercializar tecnologías diversificadas, ofreciendo productos y servicios en diversas áreas tales como equipamiento industrial han logrado optimizar las urgencias hospitalarias gracias a esta tecnología.

Así, se lanza una nueva solución pionera que integra datos del Servicio de Urgencias Hospitalarias y obtiene la capacidad de predecir con hasta una semana de antelación las visitas diarias de los pacientes haciendo uso de la analítica de datos avanzada y el machine learning que otorga la inteligencia artificial.

Por ese motivo, se ha lanzado al mercado español una nueva solución que cuenta con capacidad predictiva basada en inteligencia artificial y ofrece una visión de las operaciones de los Servicios de Urgencias Hospitalarias para que los profesionales sanitarios tengan la oportunidad de identificar las posibles mejoras del servicio y agilizar la toma de decisiones.

Este sistema funciona gracias a un primer módulo de datos que integra los indicadores clave para el servicio como la actividad, la ocupación, las patologías o los procedimientos; mientras que un segundo módulo es capaz de realizar análisis detallados y predicciones de las visitas diarias de los pacientes con hasta una semana de antelación, aportando capacidad de mejora de los tiempos de espera y optimizando la gestión de todos los servicios.

Esta nueva solución permite optimizar los Servicios de Urgencias Hospitalarias gracias a la digitalización de sus capacidades organizativas. La herramienta planifica la semana de trabajo dependiendo de las necesidades de los centros basándose en datos, por lo que se evitan los retrasos en la atención de los pacientes, así como la falta de personal debida a picos de asistencia imprevistos y se planifican los posibles excesos de demanda.

De esta forma se aportan las tecnologías necesarias para ayudar al sector sanitario a afrontar su propia transformación digital, construyendo modelos más eficientes y sostenibles ante una sociedad cada vez más longeva y que requiere de un mayor número de recursos y citas médicas.

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Las redes inteligentes ayudarán a alcanzar las cero emisiones netas

Las redes inteligentes ayudarán a alcanzar las cero emisiones netas

El reto para las telecos es que la solución de otras industrias para descarbonizarse suele ser digitalizarse, lo que genera más datos. La red de acceso por radio, la parte de la red que conecta los dispositivos individuales con otras partes de una red, ya representa el 75% del consumo energético de una empresa de telecomunicaciones. Y a principios de 2022, la FCC, afirmó que el sector podría consumir el 20% del suministro energético mundial en 2030, frente al 9% estimado en la actualidad.

Pero el sector ya avanza en la dirección correcta. La Unión Internacional de Telecomunicaciones fijó el objetivo de que el sector alcance las cero emisiones netas en 2050 y, según el último informe publicado, 60 operadores de telefonía móvil, que representan el 66% de las conexiones móviles mundiales, han revelado el impacto, los riesgos y las oportunidades en lo referente al clima. He aquí tres formas en las que las empresas de telecomunicaciones pueden acelerar sus esfuerzos para lograr las cero emisiones netas y reducir el consumo de energía, como son: Adoptar la nube y utilizar energías limpias, Optimizar la construcción de redes, Operaciones dinámicas y con un uso eficiente de energía

Por último, las telecos pueden reducir el consumo de energía operando las redes de forma más dinámica. El uso de energía es mayor en el segmento de la red de acceso de radio de la red móvil de un operador, donde las torres de telefonía proporcionan acceso a los teléfonos móviles de los particulares. En una red tradicional, estas instalaciones funcionan a pleno rendimiento, incluso cuando no hay demanda de los clientes.

El uso de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático puede ayudar a los operadores a estimar mejor la demanda del usuario final y medir los atributos de radio correspondientes para ajustar la configuración de la red de acceso de radio de la red móvil en tiempo real. Esto mejora el consumo de energía de la red móvil sin afectar al rendimiento de la red. Se están realizando muchas pruebas e innovaciones en este ámbito, y esperamos ver más casos de uso y pruebas con éxito en los próximos meses.

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial (IA) ya está en boca de todos, pero poca gente sabe lo que es.

Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmo han permitido que se den grandes avances de Inteligencia Artificial (IA) en los últimos años.

La Inteligencia Artificial (IA) es una revolución porque supone una forma completamente nueva de que un software, un robot, ponga en práctica una tarea que le encomendamos.

No existe un definición aceptada por todos los expertos de lo que significa la Inteligencia Artificial (IA). Primero, porque es una ciencia nueva, cambiante y experimental. Y segundo, porque ni siquiera podemos definir con exactitud qué es la inteligencia humana…

En su forma más simple, la Inteligencia Artificial (IA) es el intento de imitar la inteligencia humana usando un robot, o un software. Pero es un concepto muy vago, porque existen muchas ramificaciones.

La Inteligencia Artificial (IA) abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otras más específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La Inteligencia Artificial (IA) sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo genuinamente universal.

Resumiendo, los beneficios serán innumerables, en campos tan dispares como la detección de enfermedades, descubrimientos de curas para el cáncer, soluciones al cambio climático, y mucho más. Pero nos surge otra pregunta: ¿La manipulación de la información, será uno de los peligros de la Inteligencia Artificial (IA)?

Hay que confiar en que los expertos harán lo correcto, y se establecerán mecanismos para que la Inteligencia Artificial (lA) no se vuelva contra nosotros.

Lo que no cabe ninguna duda es que la Inteligencia Artificial (IA) va a cambiar el mundo aún más profundamente que internet o los teléfonos móviles. ¿Estamos preparados para ello?

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